复旦大学附属中山医院20号楼8楼，脑疾病患者仅需挂一个智能门诊专病号，就诊时可同时接受专科医生和免费的“AI医生”诊疗。记者近日了解到，中山医院推出的全国首家 “脑疾病智能诊疗门诊”已正式向公众开放，在探索脑疾病人工智能（AI）的临床应用方面迈出第一步。
专家介绍，人工智能辅助技术能帮助神经科医生从步态、语言、认知功能以及影像学表现几个方面全面评估病人的脑功能，这意味着人工智能技术在辅助脑疾病临床治疗上跨进了一大步，是人工智能应用落地的重要里程碑，也是智慧医疗创新模式的全新尝试。
AI医生是一个集合了深度摄像头、智能化认知评估、语言评估、以及影像处理模块的“机器医生”，通过自动获取分析病人行走时的步态特征、读取病人的面部表情和语音，分析言语复述情况，以判断出是否存在脑功能障碍，同时还能对影像学的结果进行智能化判读。
以“腔隙性脑梗塞”或者“缺血灶”的诊断为例，许多老年患者经常会在做完CT或者磁共振的报告上看到这样的诊断。那么这个病变严不严重，会对患者有什么影响呢？智能影像系统能够准确迅速地得出病灶的体积、所在的位置，并且判断严重程度，从而帮助医生做出诊疗判断。
值得注意的是，对于许多脑部病灶、特征性的影像表现、随访判断变化程度，用人眼观察和评估有很大不确定性。而人工智能则可以通过对数十万的数据影像进行分析学习，定位标记病灶。
在AI的帮助下，通过智能化的定量神经系统功能评估及辅助检查解读，医生能缩短评估时间和减少个体间的评估差异，利用大数据算法进行人工智能临床决策，在疾病的早期起到积极预防、建立个体化诊疗方案的作用。
中山医院神经内科汪昕教授表示，智能医生有助于定量化神经系统疾病体征及影像表现，提高医疗质量均等性。通过多学科团队的共同努力，AI医生目前诊断特异性已经达95%。随着技术进步，AI医生将不断提高智能化方案，更好为病人服务。
近年来，在新一代智慧医院的建设上，中山医院以医院专职团队为主导，融合利用大学研究院和科技公司技术优势，在真实场景中“沉浸式”的研发人工智能应用，形成了临床医生、AI算法工程师、大数据工程师等人员紧密合作的“团组模式”，有效应对了医疗AI应用中复合型人才缺乏、高质量数据集缺乏、真实场景结合不紧密等瓶颈问题。
全院梳理的近90个人工智能临床应用，正在开发推进中，部分初见成效。除“脑疾病智能诊疗门诊”外，肝肿瘤人工智能应用系统、胰岛素治疗方案推荐平台等，这种基于临床需求而研发的人工智能应用模式和应用场景，被认为将大大地帮助临床医生提升诊治能力，提高科创水平，进一步推动医院规范化、科学化和精细化发展。
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文章来源：澎湃新闻
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