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近年来，AI的落地应用改变了各行业的生产与工作模式。在医疗领域，AI的触角也正不断延伸至各个细分板块，尤其是在基于医学影像的辅助诊断领域，AI成了医生阅读医学影像图像必不可少的助力工具。

其中，超声作为三大影像学首选临床诊断技术，凭借其更广泛的应用场景和普及度，一度被认为是AI医学影像赛道中想象空间最大的细分市场。

值得关注的是，在AI技术深度渗透医疗领域的浪潮中，迈瑞医疗于近期正式推出覆盖多场景的医学影像AI解决方案。据悉，该方案以全栈全景智能为核心，打通设备成像、流程管理与AI赋能的全链路，通过产科、乳腺、心脏等亚专业定制化功能，破解临床痛点，为超声诊疗的标准化、高效化与精准化提供了全新路径，引发行业广泛关注。

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破解临床核心痛点

AI解决方案全流程赋能

事实上，自1965年问世以来，超声技术已历经三次技术革命，从灰阶成像进化到彩色多普勒，再到如今的超声造影，其清晰度和智能化程度越来越高。但在AI浪潮中需要行业思考的是，医学创新的根本是什么，如何创新才能真正赋能临床、造福患者？

迈瑞医疗此次发布的医学影像 AI 解决方案，并非单一功能的技术叠加，而是深耕多年AI技术的全场景创新成果。其核心亮点在于突破行业软硬件分离的局限，构建了“设备 + IT + AI”的解决方案，实现从诊前准备、诊中操作到诊后质控的全流程的人工智能覆盖。

在妇产超声场景，方案针对性解决了信息录入繁琐、扫查耗时久、报告易出错等痛点。诊前可自动同步患者核心信息，通过时间轴形式可视化呈现历史检查阳性特征；诊中早筛三切面自动获取可节省 85% 操作时间，中孕筛查实现标准切面自动抓取、测量与注释，三维切面质量由AI实时评分优化；诊后测量数据与胎儿解剖结构自动导入报告，AI多维度校验报告完整性与规范性，提前规避逻辑矛盾、单位错误等问题。

在乳腺超声领域，则聚焦漏诊风险与诊断效率难题。AI技术可实现病灶实时检出，搭配一键全自动测量工具，有效降低医生疲劳导致的漏诊概率。区别于传统卷积神经网络，方案采用图文多模态大模型，将B模式、血流模式等图像模态与患者信息有效融合，在实现10余项病灶特征、BI-RADS分级与良恶性判断结果的同时，提供可解释性思维链，既助力低年资医生建立诊断思维，也为高年资医生提供争议病例的决策支持。可基于用户选择的模板，一键生成定制化、结构化报告，并将结构化报告转化为患者易懂的自然语言版本，同时实现全量质控替代传统抽检，大幅提升报告质量。

此外，迈瑞的AI解决方案还覆盖心脏、妇科（盆底）等场景，其中心脏超声在二维参数和功能评价参数上均实现数十项的一站式自动化测量，盆底超声则通过设备端自动采集数据、一键传输生成报告，全面适配不同亚专业的临床需求。全流程质控闭环更是方案的一大突破，诊前下发标准流程模板，诊中AI优化切面质量、审核报告错误，诊后通过数据精准分析形成 PDCA 管理闭环，推动科室诊疗水平持续提升。

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多中心验证

专家认可其实用价值

需要指出的是，所有的技术推动与发展都是为了临床服务。在具体临床实践中，超声的图像质量、超声医师的工作流程在AI的影响下发生着变化。

目前，迈瑞医疗的医学影像AI解决方案已在四川省人民医院、复旦大学附属中山医院、浙江大学医学院附属妇产科医院等多家大型医院落地应用，通过多中心临床研究验证了其实用价值，获得一线专家的高度认可。

在心血管疾病诊疗领域，四川省人民医院尹立雪教授团队联合37家医院开展的多中心研究显示，迈瑞非心电门控心肌应变成像技术，将传统40分钟的检测流程压缩至5分钟内，纳入2026例中国健康成人建立的分年龄、分性别参考值体系，与心电门控测值相关性高达 0.86，为心血管疾病早期筛查提供了高效工具。

四川省人民医院尹立雪教授

“这项技术真正解决了临床实操中的效率痛点，尤其适合大规模人群筛查，对心血管疾病防控意义重大。”尹立雪教授评价道。

复旦大学附属中山医院舒先红教授则通过临床案例验证了多模态超声AI的诊断价值。在肥厚型心肌病评估中，迈瑞AI自动定量功能可2-4秒完成心功能参数计算，整体纵向应变（GLS）技术能早期识别射血分数正常患者的心肌功能异常，心肌声学造影则精准评估心肌灌注状态，为治疗方案制定与危险分层提供关键依据。

复旦大学附属中山医院舒先红教授

舒先红教授表示：“AI 让复杂的多模态评估变得更高效、更精准，显著降低了人为误差。”

在产科临床应用中，浙江大学医学院附属妇产科医院朱江教授团队的体验尤为深刻。“过去一台产科超声检查至少需要30分钟，30 余项测量值容易填错，报告错误引发的医疗纠纷时有发生。”她表示，应用迈瑞 AI 解决方案后，信息录入、切面抓取、报告生成全流程自动化，不仅将单例检查时间大幅缩短，报告错误率也显著下降，“AI成为医生的得力助手，让我们能更专注于诊疗本身。”

浙江大学医学院附属妇产科医院朱江教授

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国内市场占有率第一

迈瑞引领国产超声创新

需要强调的是，迈瑞此次AI解决方案的发布，离不开其在超声领域多年的技术积淀与市场深耕。

作为国内超声领域市场占有率第一的企业，迈瑞早在2012年便开始布局信息化业务，通过并购信息化公司搭建技术底座；五年前组建AI专项团队，持续投入核心技术研发，2025 年前三季度研发投入达26.86亿元，占全年营收比例 10.04%，位居行业最高水平，形成了从算法创新到产品落地的完整能力链条。

从技术发展路径来看，从早期的基础成像功能升级，到如今AI全流程赋能，迈瑞在“临床需求驱动”的理念下形成了覆盖多亚专业、全诊疗环节的技术体系。目前，迈瑞多款超声产品引入了AI技术。其中，2023年发布的国产超高端超声系统昆仑Resona A20，将AI+超声提升到一个全新的阶段，成为高端超声市场的标杆产品。

聚焦市场表现，迈瑞医疗超声业务已形成全球化布局优势，2024年医学影像板块整体营收达74.98亿元，其中国际收入占比 47%，发展中国家市场复合增速高达19%。而在2025年前三季度，公司医学影像领域国际收入占比已达到61%，重点产品超高端超声前三季度收入实现翻倍增长。根据弗若斯特沙利文数据，2024年迈瑞超声业务市场占有率居全球第三、中国第一的超声影像供应商。同时，迈瑞也是中国唯一能够覆盖所有层级的全面超声系统套件的超声影像提供商。

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事实上，作为是医疗数智化领域的引领者，此前迈瑞已成功发布了启元重症医学大模型，这也是全球首个真正实现临床落地的重症医学大模型。而此次发布的启元·乳腺超声大模型、启元·妇产超声大模型和心脏超声全栈AI评估解决方案等产品，则重新定义了AI在超声临床落地的焦点。

公开数据表示，目前中国有超过20万名超声医生，每年超声检查数量达到约20亿人次，平均每名医生每年要检查约1万人次，超声医生缺口至少还有15万。

随着AI在超声领域的深耕，超声医学将在诊断、治疗发挥越来越重要的作用。迈瑞表示，未来将持续深化 AI 技术在超声领域的应用，在已落地产科、乳腺大模型的基础上，进一步覆盖心脏、腹部、体检等全场景，推动超声诊疗向更智能、更高效、更普惠的方向发展。

中华医学会超声医学分会主任委员梁萍教授对此评价道：“AI已从实验室走进临床，迈瑞的创新实践正在书写中国超声医学的新篇章。”

那么，未来迈瑞医疗将如何持续引领超声AI解决方案的创新发展，并为行业数智化转型提供独特的“中国方案”？器械之家将持续关注报道。