12月21日，西门子医疗基于人工智能技术的影像学解决方案——syngo.via在云南省第一人民医院完成中国地区第1000台设备的成功装机，中国也由此成为了西门子医疗在全球范围内首个syngo.via 装机量达1000台的国家。

借此机会，西门子医疗与云南省第一人民医院联合举办了“影像前处理与病证结构化”研讨论坛，来自全国的约40位影像医学专家参加了研讨交流。

新型人工智能 助力“规培”落地

交流中，西门子医疗向全场来宾展示了syngo.via如何利用人工智能（以下简称“AI”）的深度学习能力与大数据应用，实现过程智能化与结果智能化，助力影像诊断规范的落地。

syngo.via基于海量医学文献与病例，构建大数据化的临床“病种知识库”；进而按照规范与指南，构建包括影像扫查、处理、报告全流程的“结构化任务”；然后模拟医生的处理操作与知识调用，创建相应的“影像处理流”，从而实现“智能前处理”与“处理即报告”。也就是说，在医生点开病例前，syngo.via便可依循相关指南与共识，自动启动多软件并行处理。病例被点开后即可自动呈现规范准确的病证结果，并将多软件的处理结果合成在一个报告里，进而嵌入分期与分级的报告选项。这些技术前提的实现，帮助医院解决了“处理与报告两张皮”等瓶颈，在不增加乃至减少医生工作时间的前提下，生成病症完整、表达图表化、甚至分期与分级的报告，符合指南要求，并助力“规培”落地。

飞云引擎 重构放射基础

十余年来，西门子医疗利用AI展开影像医学的知识整理与深度学习，建立了知识库-处理流-前处理的全新软件发展路径，并基于此形成了过程知识与结果知识的结构化AI构建方法(RRT与SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy，解剖关键点的AI驱动式辨识及解析)和ALPHA报告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation，语库与规范集成的结构化病证报告)。实现了基于前处理技术的快捷解剖AI与 “处理即报告”，不论是特殊解剖位如股骨头的自动找寻旋转轴与径向范围重建，还是多处理软件组合运行及多软件结果合成一个报告，都大大解放了医生的时间与精力。医生可更多地关注于病灶、病证本身，并利用放射语库RadLex对病证实现书签检索，以供科研上的深度挖掘。可以说，以自学习AI这一进化平台为起点，西门子医疗正在重构影像医学的基础。

技术创新 拥抱医疗4.0

第1000台syngo.via的成功装机，为影像医生深入临床一线进行病例数据挖掘提供了可能性。而在基层临床，syngo.via让基层拥有专家级规范读片知识与循证能力。西门子医疗也一直致力于在此方面作出更大贡献。

“syngo.via是西门子医疗在探索‘人工智能+影像诊断’模式的过程中所迈出的坚实的一步。” 西门子医疗大中华区影像诊断系统副总裁潘溪江先生表示。目前，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但这些数据大多要进行人工分析，既不精确又易误判。在中国，医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，远不及影像数据的增长速度。面对这一现状，人工智能和医学影像大数据的协同，能助力提升医学影像的准确性，并缓解影像资源与人力资源无法同步增长的现状。

“未来，我们将持续探索‘智慧’医疗的各种可能性。” 西门子医疗大中华区总裁曾繁忠先生表示。日前，西门子医疗已与IBM共同签署了“五年全球战略合作计划”，携手开拓人工智能平台 Watson在人口健康学领域的纵深应用。“西门子医疗已将智能化的理念逐步应用到影像诊断系统全线产品中，更好地助力中国精准诊断及医疗效率提升。我们将以更多的全球创新和本土‘智造’，阔步迈入医疗4.0时代。”